对于二类电商信息流优化，可以通过多个方面进行提升。首先，一个关键的方法是利用智能推荐算法来个性化推荐商品，根据用户的浏览记录、点击行为、购买历史等数据，精准地为用户推荐感兴趣的商品，提高用户的点击率和转化率。另外，可以利用A/B测试等方法来不断优化推荐算法，提高推荐的准确性和效果。
其次，可以通过内容策略优化信息流，包括选择高质量的内容、丰富多样的内容形式、定期更新内容等，吸引用户停留，并提高用户的粘性。此外，也可以通过UGC（User Generated Content）的方式吸引用户参与内容创作，增加信息流的互动性和趣味性，提升用户体验。
另外，可以通过数据分析和用户行为研究来不断优化用户体验。通过对用户行为数据的分析，可以了解用户的偏好和行为习惯，从而调整信息流的内容展示方式、推荐策略等，提升用户的体验感受。另外，也可以通过用户访谈、问卷调研等方式获取用户反馈，及时发现问题并进行优化。
此外，可以通过提升页面加载速度和优化用户界面设计来改善用户体验。快速的页面加载速度可以提高用户的满意度和转化率，而清晰简洁的界面设计可以降低用户的认知负担，提升用户的使用体验。因此，需要不断优化网站和APP的性能，提升用户的浏览和购物体验。