今日头条的推送信息是如何做到让用户投其所好的呢？首先，他们利用大数据分析用户的兴趣和需求，建立了个性化推荐系统。系统通过分析用户的历史阅读记录、搜索记录、点赞、评论等信息，对用户画像进行建模，以此来识别用户的偏好，并为其推荐相关内容。
其次，今日头条采用了算法优化技术，挖掘更多的用户信息和内容信息，通过机器学习、深度学习等技术手段，不断提升推荐的准确性和用户体验。例如，今日头条可以分析新闻标题中的关键词、正负能量情感分析、热度排名等因素，从而根据用户的社交圈、地域、性别、年龄等因素，为其推送更加符合其需求的内容。
此外，今日头条还利用推荐位的方式，将广告、付费咨询、官方号、热点新闻等不同类型的文章，进行分门别类、有机结合，让用户获取的不仅是单一的新闻信息，还包含了各种各样的广告信息，大大提高了头条的营销收益。
最重要的是，今日头条通过社群的形式，将用户互相连接起来，形成兴趣相同的用户群体，并让他们进行信息的分享，任意新增一篇优质内容，都能以最快的速度推送给定向用户，如此循环，可以强化用户粘性，收益也是日渐攀升。
总之，今日头条能够投其所好地推送信息，不仅源自于先进的算法技术和个性化推荐系统，更重要的是其对用户兴趣、需求、社交行为的深刻理解，而这一切都基于对海量数据的认知和精细化处理，未来随着更多的智能化技术的发展和普及，今日头条的市场空间还将有着更为广阔的发展空间。