要想得到有用的TikTok数据，首先需要通过TikTok的API接口或者数据分析工具获取相关数据。在数据采集时，可以获取用户的视频播放量、点赞数、评论数，以及用户的粉丝数量、互动率等关键数据。其中，视频的播放量、点赞数和评论数可以反映出视频的受欢迎程度，而用户的粉丝数量和互动率则可以反映出用户在TikTok平台上的影响力和活跃度。通过获取这些数据，可以对TikTok平台上的用户和内容进行深入分析。
在数据分析方法方面，可以采用一些常见的数据分析技术，比如描述性统计分析、关联分析、时间序列分析等。通过描述性统计分析，可以对TikTok视频的观看量、点赞数等指标进行统计描述，从而了解视频的受欢迎程度。关联分析可以帮助我们发现TikTok用户和内容之间的关联规律，比如哪些类型的视频更容易引起用户互动，哪些用户更容易获得高点击率等。而时间序列分析则可以帮助我们观察TikTok数据的变化趋势，比如特定时间段内用户活跃度的变化，或者某一类型视频的流行趋势等。
除了常见的数据分析技术外，还可以运用文本挖掘技术来分析TikTok用户的评论和互动数据。通过文本挖掘可以对用户评论的情感色彩进行分析，了解用户对视频内容的态度和情感倾向。另外，还可以通过文本挖掘技术挖掘用户隐含的需求和关注点，从而为用户精准推荐内容。
除了定量数据分析，还可以进行定性数据分析，比如通过用户画像分析、用户行为路径分析等方法，深入了解TikTok用户的兴趣爱好、行为习惯、使用偏好等信息，为平台的运营和内容推荐提供有价值的参考。
总的来说，要想得到有用的TikTok数据，需要从多个角度进行综合分析，运用多种数据分析方法，以全面了解TikTok用户和内容的特征、规律和趋势，为平台的运营和内容推荐提供有效的支持。