要精准识别潜在的高价值用户，首先需要通过数据分析和挖掘，从大数据中筛选出潜在的目标用户。可以通过用户行为数据、社交媒体数据、搜索数据等多种渠道进行数据收集，结合用户画像和行为特征，建立用户标签和模型，从而辨别出对广告宣传可能产生积极反应的高价值用户。
接着，可以借助人工智能技术，利用机器学习算法对用户数据进行深度分析和挖掘。通过对用户画像、兴趣爱好、购买行为等多维度数据进行智能化处理和学习，不断优化模型和算法，提高对潜在高价值用户的精准识别能力，从而实现更精准的广告投放。
还可以结合A/B测试等实验方法，对不同用户群体进行广告效果测试和比较，根据实验结果不断优化广告策略和投放策略，提高广告投放的ROI，精准锁定潜在的高价值用户。
还可以考虑通过与第三方数据提供商合作，获取更多的外部数据源，拓展用户样本，加强对潜在高价值用户的识别和定位能力。通过数据的共享和整合，进一步提升广告投放的精准度，提高广告效果和投资回报率，实现精准营销目标。
还可以利用精准定位和营销工具，如地理位置定向、兴趣标签定向、行为定向等手段，精准投放广告给特定用户群体，实现更高效的用户转化和品牌推广。通过不断优化和创新，结合数据分析和智能技术，提高广告投放的精准度和效果，实现精准营销的目标。