快手信息流采用多种手段来识别和过滤低质量内容，确保用户体验得到提升。通过技术手段，可以实时监测和分析内容，以判定其质量。系统会利用算法对新上传的内容进行全面扫描，并评估其是否符合平台的标准。
用户反馈是重要的数据来源，通过用户的点赞、评论和分享等行为，快手能够获取关于内容受欢迎程度的真实信息。低互动率的内容通常会被标记，从而被系统进一步审查。
内容审核人员通过人工审核来补充技术手段，尤其是针对那些难以自动识别的问题。人员会查阅用户报告，分析内容是否违反相关规定以及社区准则。
关键词和标签是系统判断内容的关键因素。低质量内容往往使用误导性标签，快手通过对标签的监控与分析，能够自动识别异常使用的情况。
结合图像识别和视频分析技术，平台能够自动检测不当内容的示例，包括暴露的敏感信息或令人不快的画面。这种技术的不断进步，使得检测效率更高。
内容的时效性也占有一定地位。快手鼓励用户创造最新颖、最具影响力的内容，过时或缺乏创新性的内容容易被识别为低质量。
社区规范和制度是维护内容质量的一种重要手段。平台对不当行为设有严格惩罚措施，这样也能促使用户自我审查，生成优质内容。
通过数据分析和用户行为分析，快手能实时调整过滤策略，以适应不断变化的内容环境，从而保持平台的健康生态。