在TikTok，用户所看到的内容是由算法根据用户的行为和偏好而进行个性化推荐的。当用户刷不到同类型的视频时，可能是因为推荐算法根据用户的观看历史和交互行为推荐了不同类型的视频，或者是因为平台上同类型的视频数量较少，难以在推荐中频繁出现。另外，用户的地域、语言、年龄等信息也会影响推荐内容的类型。
TikTok推荐算法会根据用户的观看历史、点赞、评论、分享等行为，学习用户的兴趣偏好，并向用户推荐相关内容。当用户的行为产生了变化，或者是因为用户点击了不同类型的视频，算法可能会调整推荐内容，导致用户看到的视频类型发生变化。因此，用户可能会刷不到同类型的视频。
此外，TikTok的推荐算法也会不断尝试推荐新的内容给用户，以保持用户的新鲜感和多样性。这意味着即使用户始终保持相似的观看偏好，也会出现不同类型的视频推荐给用户，以丰富用户的观看体验。因此，用户刷不到同类型的视频也可能是因为系统在尝试向用户推荐新的内容。
另外，社交媒体平台的推荐算法会受到一定程度的随机性影响。即使用户的观看行为保持不变，也有可能因为算法的随机推荐而看到不同类型的视频。这种随机性的存在也会导致用户刷不到同类型的视频。
最后，TikTok的内容类型十分丰富，涵盖了各种各样的主题和内容类型。相比之下，同一种类型的视频数量可能较少，尤其是在用户的特定兴趣领域。这意味着即使用户有明确的偏好，也有可能因为该类型视频的稀缺性而刷不到同类型的视频。