信息流广告中的识别问题可以通过采用技术手段加以解决。可以利用机器学习和人工智能技术对广告内容进行分类和识别。通过训练模型，系统可以自动识别广告内容中的关键词、图片、视频等特征，从而准确判断广告是否符合规定。这样可以大大提高广告审查效率，减少人工审核的工作量和错误率。
可以采用自然语言处理技术来分析广告文本中的文法结构、情感色彩等信息，从而判断广告是否具有误导性或欺诈性。利用文本挖掘和情感分析技术，系统可以自动识别广告文本中的欺诈行为，及时发现并处理不良广告。
可以结合图像识别技术来检测广告中的图片和视频内容，判断是否存在违规内容。利用计算机视觉技术，系统可以自动识别图片和视频中的信息，比对规则库中的相关规定，快速准确地判断广告是否符合要求。
可以借助大数据分析技术，对广告数据进行统计和分析，发现广告的特征和规律。通过数据挖掘和统计分析，系统可以不断优化识别模型，提高识别准确率和效率。同时，还可以根据分析结果调整监管策略，及时应对新兴的广告识别挑战。
通过以上技术手段的综合运用，可以有效解决信息流广告中的识别问题，保障广告内容的合法性和规范性，维护广告市场的健康发展。